01 — Glosario

Glosario.

Términos técnicos usados en encuestas, opinión pública y estudios electorales en México. Cada entrada tiene página propia en /glosario/<slug>, citable y enlazada a los términos relacionados.

16 términos

01

Casa encuestadora

Definición. Organización profesional dedicada al diseño, ejecución, análisis y publicación de encuestas de opinión pública y estudios de mercado. En México la actividad está regulada parcialmente por el INE cuando los estudios versan sobre procesos electorales en curso.

En contexto. Una casa encuestadora opera en cuatro funciones encadenadas: diseño de estudio (universo, muestra, instrumento), levantamiento de campo (cara a cara, telefónica, online o mixta), procesamiento (codificación, ponderación, intervalos de confianza) y publicación (reporte público, ficha técnica, registro INE en estudios electorales). No toda encuesta publicada proviene de una casa profesional: encuestas pagadas por partidos suelen ser persuasivas, encuestas online auto-seleccionadas carecen de muestreo probabilístico y sondeos de medios sin metodología publicada no son citables como evidencia.

Relacionados: Muestra, Ponderación, Encuesta de salida, Veda electoral, Levantamiento por IVR

Referencias

• INE — Lineamientos para encuestas y sondeos electorales
• AAPOR — Standards for Reporting Survey Research
• ESOMAR — Code on Market, Opinion and Social Research

02

Cuotas muestrales

Definición. Técnica de muestreo no probabilístico donde se establecen cuotas (proporciones objetivo) por características demográficas, y los entrevistadores reclutan hasta llenar cada cuota. Más rápida y económica que el muestreo probabilístico, pero NO permite cálculos formales de margen de error.

En contexto. Útil cuando no hay marco muestral disponible (estudios B2B, segmentos difíciles), cuando se requiere velocidad sobre rigor, o cuando el presupuesto no permite probabilístico estricto. Riesgos: sesgo de selección no controlado (los entrevistadores eligen a quién abordar) y la ausencia de intervalos de confianza válidos. Algunos países y reguladores no aceptan cuotas en estudios electorales; en México el INE no exige probabilístico estricto pero la calidad metodológica se evalúa caso por caso.

Ejemplo. Cuota: 50 hombres de 25–34 años NSE C+ residentes en CDMX. El entrevistador en plaza pública aborda hombres hasta llenar la cuota — pero ¿son los 50 hombres dispuestos a parar similares al universo de hombres 25–34 NSE C+? Probablemente no, y la cuota se llena pero el agregado no es probabilísticamente representativo.

Relacionados: Muestra, Ponderación, Sesgo muestral

Referencias

• ESOMAR — Sample Quality Guidelines
• AAPOR — Non-Probability Sampling Task Force Report

03

Encuesta de salida

Definición. Estudio levantado el día mismo de la jornada electoral, fuera de las casillas y dirigido únicamente a personas que acaban de votar. También conocida como exit poll. Su objetivo es estimar el resultado final con anticipación al cómputo oficial.

En contexto. Es el único tipo de estudio que se levanta durante la veda electoral — la excepción está prevista en la regulación porque la metodología requiere capturar al votante inmediatamente después de su acto. Sus resultados solo pueden difundirse al cierre oficial de las casillas. Diseño típico: muestreo bietápico (primero casillas estratificadas por región y rural/urbano, luego votantes saliendo de cada casilla), tamaño 80,000–150,000 entrevistas para procesos federales, cuestionario corto (≤ 10 preguntas), reportes parciales cada 2 horas.

Ejemplo. El exit poll federal típicamente entrega un primer estimado nacional 30 minutos después del cierre de casillas en zona horaria centro, y se actualiza con cada conteo parcial hasta el resultado final del PREP a la medianoche.

Relacionados: Muestra, Ponderación, Veda electoral, Casa encuestadora

Referencias

• INE — Lineamientos para encuestas de salida y conteos rápidos
• AAPOR — Election Polling Resources: Exit Polls

04

Encuesta panel

Definición. Estudio que entrevista repetidamente al mismo grupo de personas (el panel) en distintos momentos, permitiendo medir cambios individuales además de agregados. Distinto de la encuesta cross-sectional (muestra distinta cada vez).

En contexto. Ventaja principal: detecta movimientos individuales — ¿quién cambió de candidato, qué grupo está moviendo la aguja? Una serie cross-sectional muestra que A bajó 5 pp; un panel muestra que de 100 personas que decían A en febrero, 30 cambiaron a B en marzo. Desventajas: panel attrition (los participantes abandonan con el tiempo), efecto panel (responder repetidamente sensibiliza al participante), costo de mantener el panel. Casas mexicanas usan paneles online con incentivos para tracking mensual.

Ejemplo. Panel de 2,000 personas entrevistado mensualmente: febrero 60% aprueba al presidente; marzo 55% del mismo panel. Cambio neto −5 pp; pero churn individual de 11% (8% pasó de aprobar a desaprobar; 3% el contrario). El panel revela que la opinión es más volátil que el agregado sugiere.

Relacionados: Muestra, Ponderación, Casa encuestadora

Referencias

• AAPOR — Online Panels Task Force Report
• ESOMAR — Online Panels Quality

05

INE

Definición. Instituto Nacional Electoral. Organismo público autónomo encargado de organizar las elecciones federales en México y de administrar el padrón electoral a través de la Dirección Ejecutiva del Registro Federal de Electores (DERFE). Equivalente federal a los OPLEs (Organismos Públicos Locales Electorales) estatales.

En contexto. Para casas encuestadoras cumple cuatro funciones críticas: regulación de encuestas electorales (registro obligatorio, ficha técnica, veda); administración del padrón y la lista nominal (el universo de prácticamente todo estudio electoral mexicano); operación del PREP el día de la jornada; y cómputo distrital una semana después que produce los resultados oficiales certificados.

Ejemplo. Para la elección federal 2024, SRC se registró ante INE como casa encuestadora autorizada. Cada estudio electoral publicado durante ese proceso lleva la ficha técnica obligatoria con número de registro INE — sin ese registro, la publicación durante el proceso configura infracción administrativa con multas progresivas.

Relacionados: PREP, Veda electoral, Casa encuestadora, Universo / población

Referencias

• LGIPE — Ley General de Instituciones y Procedimientos Electorales
• INE — Lineamientos para encuestas y sondeos electorales

06

Intervalo de confianza

Definición. Rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de un parámetro de la población, con un nivel de confianza específico (típicamente 95%). Se construye a partir del margen de error aplicado a la estimación puntual.

En contexto. Si una encuesta reporta 42% para un candidato con margen de ±3 puntos al 95% de confianza, el intervalo es [39%, 45%]. La interpretación correcta es operacional: si el procedimiento de muestreo se repitiera 100 veces con muestras independientes, en aproximadamente 95 de esas repeticiones el intervalo construido contendría el valor real. NO significa que hay 95% de probabilidad de que el valor real esté en ese intervalo específico — esa lectura es bayesiana y requiere supuestos adicionales.

Ejemplo. Candidato A: 42% ±3 pp IC95% [39%, 45%]. Candidato B: 38% ±3 pp IC95% [35%, 41%]. Los intervalos se traslapan (45% > 35%), por lo que la diferencia entre A y B no es estadísticamente significativa al 95%.

Relacionados: Margen de error, Muestra, Punto porcentual

Referencias

• AAPOR — Margin of Sampling Error / Credibility Intervals
• ESOMAR — Reporting Sample-Based Studies

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Levantamiento por IVR

Definición. Interactive Voice Response. Modalidad de levantamiento telefónico automatizado: un sistema reproduce un cuestionario pregrabado con voz humana y registra las respuestas del entrevistado mediante el teclado del teléfono (DTMF, dual-tone multi-frequency) o reconocimiento de voz. No interviene un entrevistador humano en ningún paso del levantamiento.

En contexto. Adoptado en investigación demoscópica como respuesta a tres limitaciones de los modos tradicionales: el sesgo de deseabilidad social en cara a cara (los respondientes endulzan respuestas frente a entrevistadores humanos), el costo lineal del CATI (un entrevistador humano por llamada paralela), y la auto-selección de paneles online. En México, el universo de líneas celulares activas supera al padrón electoral, lo que hace viable el muestreo RDD (Random Digit Dialing) sobre celulares — marco probabilístico de hecho en la mayoría de estudios IVR mexicanos. Ventajas: reproducibilidad (cada respondiente recibe el mismo estímulo idéntico), eliminación del efecto-entrevistador, costo marginal por llamada cercano a cero, escalabilidad a decenas de miles de marcaciones paralelas. Desventajas: tasa de respuesta más baja que CATI o cara a cara, instrumento limitado a preguntas cerradas, abandono escalonado a partir del minuto 6–8. El control de calidad sustituye la supervisión de campo por filtros automáticos: duración mínima por reactivo, detección de straight-lining, abandonos tempranos y consistencia interna entre reactivos relacionados.

Ejemplo. Estudio nacional de aprobación con n=1,200 IVR completas: el sistema genera ~60,000 marcaciones aleatorias sobre números celulares activos en las 32 entidades federativas, con cuotas regionales calibradas al último corte de la Lista Nominal del INE. Tasa de respuesta efectiva ~2%; duración promedio de cuestionario completo 4–5 minutos. SRC opera exclusivamente bajo este modo — sin levantamiento presencial, sin panel digital, sin entrevistador humano.

Relacionados: Muestra, Ponderación, Tasa de respuesta, Sesgo muestral, Casa encuestadora

Referencias

• AAPOR — Cell Phone Task Force Report
• Pew Research Center — Methodology of Automated Phone Polls
• ESOMAR — Telephone Research Quality Guidelines
• INEGI ENDUTIH — Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares

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Margen de error

Definición. Cuantificación del error de muestreo en una encuesta, expresado en puntos porcentuales. Indica el ancho a cada lado de la estimación dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de la población al nivel de confianza reportado.

En contexto. Depende principalmente del tamaño de la muestra (mayor n reduce el margen, pero por raíz cuadrada — cuadruplicar la muestra divide el margen entre dos), del nivel de confianza (95% usa factor 1.96; 99% usa 2.58), y de la variabilidad de la respuesta (máximo cuando la proporción estimada es 50%). Importante: el margen reportado solo cubre el error muestral. No cubre errores no muestrales — sesgo de no-respuesta, sesgo de cobertura, sesgo de medición — que pueden ser mucho mayores.

Ejemplo. Para una muestra aleatoria simple cerca del 50%: n=400 ±4.9 pp; n=1,000 ±3.1 pp; n=2,000 ±2.2 pp; n=4,000 ±1.5 pp. Cuadruplicar el costo solo recorta el margen de ±3.1 a ±1.5, no proporcionalmente.

Relacionados: Intervalo de confianza, Muestra, Punto porcentual

Referencias

• AAPOR — Margin of Sampling Error
• ESOMAR — Reporting Sample-Based Studies

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Muestra

Definición. Subconjunto de personas seleccionadas de un universo más grande para responder una encuesta. Una muestra bien diseñada permite estimar características del universo completo con un margen de error conocido y cuantificable.

En contexto. En estudios electorales mexicanos el universo suele ser la lista nominal o el padrón electoral. La muestra se extrae usando técnicas probabilísticas para que cada persona del universo tenga una probabilidad calculable de ser seleccionada. Una muestra representativa reproduce las características del universo (sexo, edad, región, NSE, escolaridad) en las mismas proporciones; una muestra aleatoria asigna a cada miembro una probabilidad conocida — condición necesaria para calcular intervalos de confianza válidos. Cuando la muestra ejecutada se desvía del diseño, se aplica ponderación para corregir.

Ejemplo. Para estimar intención de voto en Nuevo León (universo ≈ 4.2 millones de electores), una muestra probabilística de 1,000 personas correctamente diseñada produce un margen de ±3.1 pp al 95%. Aumentar a 2,000 reduce el margen a ±2.2 — costo doble, error 0.9 pp menor.

Relacionados: Ponderación, Intervalo de confianza, Margen de error, Casa encuestadora

Referencias

• AAPOR — Standards for Survey Sampling
• INE — Marco Muestral del Padrón Electoral
• ESOMAR — Guidelines on Sample Quality

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Ponderación

Definición. Proceso estadístico que asigna pesos diferenciados a las observaciones de una encuesta para corregir desviaciones entre la muestra ejecutada y el universo objetivo. La ponderación NO inventa datos: redistribuye la importancia de respuestas reales para que el agregado refleje la composición conocida del universo.

En contexto. Aunque una muestra se diseñe probabilísticamente, la ejecución casi siempre produce desviaciones: tasas de respuesta diferenciales por grupo, sub-cobertura de canales (online sub-representa adultos mayores; telefónica fija sub-representa jóvenes), eventos coyunturales. La ponderación corrige multiplicando cada observación por un factor `w_i` calculado para que las marginales ponderadas coincidan con marginales conocidas del universo (típicamente del INE o INEGI). Cuando los pesos son extremos (más de 5×), la ponderación amplifica también la varianza — la eficiencia muestral efectiva baja.

Ejemplo. Si el universo es 51% mujeres / 49% hombres y la muestra ejecutada quedó 58% / 42%, los pesos son: mujeres 51/58 = 0.879; hombres 49/42 = 1.167. Cada respuesta de mujer cuenta 0.879× y cada respuesta de hombre 1.167× en los agregados.

Relacionados: Muestra, Casa encuestadora

Referencias

• AAPOR — Weighting and Adjustment
• Pew Research Center — Survey Methodology: Weighting
• INE / INEGI — marcos de referencia poblacional

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PREP

Definición. Programa de Resultados Electorales Preliminares. Sistema público mexicano que difunde, la misma noche de la jornada electoral, los resultados preliminares de las actas de casilla. Operado por el INE en elecciones federales y por los OPLEs en estatales.

En contexto. Los datos del PREP NO son definitivos — los oficiales surgen del cómputo distrital al cierre de la semana siguiente. Suele alcanzar ≥ 95% de cobertura al cierre de la noche electoral. Diferencias con cómputo final < 0.5 pp en agregado nacional históricamente. Para casas encuestadoras: el PREP es la primera vara para evaluar la precisión de las predicciones pre-electorales. SRC no levanta PREP (eso es función del INE) pero compara cada predicción contra el PREP esa misma noche.

Ejemplo. Federal 2024 — Presidencia: PREP cerró ~96% capturado a las 23:00 del domingo de jornada, mostrando Sheinbaum con ~58.5%. Cómputo final una semana después: 59.76%. Diferencia 1.26 pp atribuible a actas pendientes de captura, no a errores.

Relacionados: INE, Casa encuestadora, Encuesta de salida, Veda electoral

Referencias

• INE — Lineamientos del PREP
• LGIPE Art. 219 — Del Programa de Resultados Electorales Preliminares

12

Punto porcentual

Definición. Unidad de medida de la diferencia aritmética entre dos porcentajes. Se abrevia pp. Distinta de porcentaje, que mide cambio relativo.

En contexto. La distinción entre puntos porcentuales y porcentaje es la pieza de comunicación estadística que más se confunde en cobertura de medios. Puntos porcentuales mide la diferencia aritmética: 42% − 38% = 4 puntos porcentuales. Porcentaje mide el cambio relativo: pasar de 38% a 42% es un aumento de (42−38)/38 = 10.5%. Ambas afirmaciones son verdaderas sobre el mismo dato, pero responden preguntas distintas. Confundirlas en titulares magnifica o minimiza tendencias de manera material.

Ejemplo. Marzo: A=38%, B=42%. Abril: A=42%, B=40%. Lectura correcta: A subió 4 pp (equivalente a +10.5% relativo); B bajó 2 pp (−4.8% relativo). La diferencia entre A y B pasó de −4 pp a +2 pp, un giro de 6 puntos porcentuales. Lectura incorrecta común en medios: 'A creció 10% y B cayó 5%' — mezcla escalas y oculta la magnitud real.

Relacionados: Margen de error, Intervalo de confianza

Referencias

• AAPOR — Reporting Survey Results
• The Economist — Style Guide on Statistics

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Sesgo muestral

Definición. Distorsión sistemática en los resultados de una encuesta debida a desviaciones entre la muestra ejecutada y el universo objetivo. Diferente del error muestral (aleatorio): el sesgo NO se reduce con muestras más grandes.

En contexto. Tipos comunes: sesgo de selección (algunos grupos sobre/sub-representados), sesgo de no-respuesta (quienes responden difieren sistemáticamente de quienes no), sesgo de cobertura (el marco muestral no incluye todo el universo), sesgo de medición (la pregunta induce respuestas). La ponderación corrige sesgos cuando las marginales del universo son conocidas (sexo, edad, región); NO corrige sesgos no observados.

Ejemplo. Encuesta telefónica solo en línea fija: sub-cubre adultos jóvenes urbanos (sesgo de cobertura). Ponderar por edad ayuda parcialmente, pero si los jóvenes con fija difieren políticamente de los jóvenes con solo celular, la ponderación no elimina la porción no-observada del sesgo. Solución: levantamiento mixto (fija + celular + online).

Relacionados: Ponderación, Tasa de respuesta, Muestra, Margen de error

Referencias

• AAPOR — Total Survey Error Framework
• Groves & Lyberg — Total Survey Error: Past, Present, and Future. Public Opinion Quarterly, 2010

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Tasa de respuesta

Definición. Porcentaje de personas seleccionadas para una muestra que efectivamente completan la encuesta. Se calcula dividiendo entrevistas completas entre el total de contactos válidos (elegibles) en la muestra original.

En contexto. Tasa baja más ponderación necesaria menor eficiencia muestral efectiva margen de error real mayor que el calculado sobre n bruto. Rangos típicos en México: cara a cara 50–70%; telefónica fija 15–25%; telefónica móvil 10–20%; online sin panel 1–5%; online con panel reclutado hasta 30%. La AAPOR define múltiples fórmulas (RR1–RR4) según cómo se cuentan los no-elegibles, los no-contactados y los rechazos parciales; reportar la fórmula es buena práctica metodológica.

Ejemplo. Encuesta cara a cara: 1,000 entrevistas completas / 1,500 hogares contactados elegibles = 66.7% AAPOR RR1. Lo mismo expresado con AAPOR RR3 (que ajusta por elegibilidad estimada) podría ser ~58%. Ambos números son correctos sobre el mismo levantamiento, miden cosas distintas.

Relacionados: Muestra, Ponderación, Sesgo muestral, Levantamiento por IVR

Referencias

• AAPOR — Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes
• ESOMAR — Reporting Sample-Based Studies

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Universo / población

Definición. Conjunto total de elementos que cumplen los criterios definidos para ser objeto de un estudio. En encuestas electorales mexicanas el universo suele ser la lista nominal (electores con credencial vigente) o el padrón electoral (todos los registrados ante el INE).

En contexto. La definición clara del universo es el primer paso del diseño de muestra. Universo demasiado amplio diluye precisión; demasiado restringido sesga representatividad. Lista nominal = electores con credencial recogida y vigente (universo apropiado para estimar voto efectivo). Padrón electoral = todos los registrados, incluyendo quienes nunca recogieron su credencial (universo más amplio pero menos predictivo del voto). En estudios de mercado el universo se define por características de cliente potencial.

Ejemplo. Para una encuesta presidencial 2024, el universo apropiado fueron los ~98.7 millones de personas en lista nominal al corte de marzo 2024 (vs. ~98.9 millones del padrón). Estudios que usaron padrón en lugar de lista nominal sobreestimaron ligeramente el universo elegible para votar.

Relacionados: Muestra, Ponderación, Casa encuestadora

Referencias

• AAPOR — Standards for Survey Sampling
• INE — Marco Muestral del Padrón Electoral
• ESOMAR — Sample Quality Guidelines

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Veda electoral

Definición. Periodo legal previo a la jornada electoral durante el cual está prohibida la publicación, difusión o divulgación de encuestas, sondeos, exit polls y estudios sobre preferencia electoral o tendencia del voto. En México aplica desde tres días antes de la elección hasta el cierre oficial de casillas del día de la jornada.

En contexto. Está regulada por el artículo 251 de la LGIPE y por lineamientos específicos del INE para cada proceso. Su propósito declarado es evitar que la publicación tardía de información de tendencia influya artificialmente en electores indecisos cerca del cierre de la jornada. La veda prohíbe publicar nuevas encuestas o sondeos sobre preferencias electorales; difundir resultados parciales con framing que sugiera tendencia; replicar o citar encuestas previas con redacción que actualice tendencia. NO prohíbe publicar metodología, ficha técnica, análisis no comparativo, o trabajos académicos sin difusión masiva.

Ejemplo. Para una elección con jornada el domingo 6 de junio, la veda inicia el jueves 3 de junio a las 00:00 y termina al cierre oficial de casillas el domingo (típicamente 18:00 hora local). Violar la veda configura infracción administrativa con multas que escalan según alcance del medio y reincidencia.

Relacionados: Casa encuestadora, Encuesta de salida

Referencias

• LGIPE Art. 251 — De las encuestas y sondeos
• INE — Lineamientos generales para encuestas y sondeos de opinión

Statistical Research Corporation (SRC). "{Término}."
Glosario de Investigación Demoscópica.
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