Sesgo muestral

02 — Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los 4 tipos de sesgo?

En investigación por encuesta se distinguen cuatro. Sesgo de selección: algunos grupos quedan sobre o sub-representados en la muestra ejecutada. Sesgo de no-respuesta: quienes contestan difieren sistemáticamente de quienes no. Sesgo de cobertura: el marco muestral no alcanza a todo el universo. Sesgo de medición: la redacción o el orden del reactivo induce la respuesta. Los cuatro son sistemáticos — a diferencia del error muestral, no se reducen aumentando el tamaño de la muestra.

¿Cuáles son los 3 tipos de sesgo?

No hay un número canónico: la cantidad depende de la taxonomía. La formulación de tres tipos suele agrupar selección, no-respuesta y medición, absorbiendo la cobertura dentro de la selección. SRC mantiene las cuatro categorías separadas porque cobertura y selección se corrigen distinto: la cobertura es un defecto del marco muestral — el universo al que se puede llegar — mientras que la selección es un defecto de la extracción sobre ese marco.

¿Qué es el sesgo en las preguntas de una encuesta?

Es el sesgo de medición. La redacción, el orden y las opciones de respuesta de un reactivo pueden empujar sistemáticamente al entrevistado hacia una respuesta: preguntas cargadas, escalas asimétricas, orden fijo de candidatos o deseabilidad social frente a un entrevistador humano. No se corrige con ponderación — las marginales conocidas del universo no informan sobre él — sino en el diseño del instrumento: reactivos neutros, rotación aleatoria del orden de las opciones y prueba piloto. El levantamiento por IVR elimina el efecto-entrevistador porque cada persona recibe el mismo estímulo grabado.

¿Qué es un sesgo y un ejemplo?

Un sesgo muestral es una distorsión sistemática entre la muestra ejecutada y el universo objetivo; a diferencia del error muestral, que es aleatorio, no se reduce con muestras más grandes. Ejemplo: una encuesta levantada solo sobre líneas fijas sub-cubre a los adultos jóvenes urbanos, que en su mayoría únicamente tienen celular — eso es sesgo de cobertura. Ponderar por edad corrige la parte observable, pero si los jóvenes con línea fija difieren políticamente de los jóvenes con solo celular, la porción no observada del sesgo permanece.

03 — Términos relacionados

• Ponderación

  Proceso estadístico que asigna pesos diferenciados a las observaciones de una encuesta para corregir desviaciones entre la muestra ejecutada y el universo objetivo. La ponderación NO inventa datos: redistribuye la importancia de respuestas reales para que el agregado refleje la composición conocida del universo.

• Tasa de respuesta

  Porcentaje de personas seleccionadas para una muestra que efectivamente completan la encuesta. Se calcula dividiendo entrevistas completas entre el total de contactos válidos (elegibles) en la muestra original.

• Muestra

  Subconjunto de personas seleccionadas de un universo más grande para responder una encuesta. Una muestra bien diseñada permite estimar características del universo completo con un margen de error conocido y cuantificable.

• Margen de error

  Cuantificación del error de muestreo en una encuesta, expresado en puntos porcentuales. Indica el ancho a cada lado de la estimación dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de la población al nivel de confianza reportado.

04 — Referencias

• AAPOR — Total Survey Error Framework
• Groves & Lyberg — Total Survey Error: Past, Present, and Future. Public Opinion Quarterly, 2010

05 — Cómo citar

Statistical Research Corporation (SRC). "Sesgo muestral."
Glosario de Investigación Demoscópica.
https://www.src.org.mx/glosario/sesgo-muestral.
Consultado: {fecha}.