¿Cómo realiza SRC sus encuestas?

SRC utiliza levantamiento por IVR (Interactive Voice Response): marcado aleatorio a celulares (RDD) sobre marco muestral derivado de la Lista Nominal del INE, voz pregrabada en español neutro y respuesta del entrevistado mediante teclado del teléfono (DTMF). No hay entrevistador humano: cada respondiente recibe el mismo estímulo idéntico, lo que elimina el sesgo de entrevistador y la deseabilidad social. Los tamaños de muestra van de 800 a 2,400 entrevistas a nivel nacional, con error muestral típico de ±2.0 a ±3.5 puntos porcentuales al 95% de confianza.

¿Qué es IVR y por qué SRC lo utiliza?

IVR (Interactive Voice Response) es un sistema automatizado de telefonía: una grabación pregrabada plantea las preguntas y el respondiente contesta presionando teclas del teléfono. SRC lo utiliza por tres razones: (1) elimina el sesgo de entrevistador — el mismo estímulo idéntico en cada llamada; (2) reduce la deseabilidad social al no haber interlocutor humano; (3) permite muestras grandes de manera reproducible.

¿Cómo selecciona SRC su muestra?

Selección probabilística por sección electoral del INE con afijación proporcional al tamaño de la Lista Nominal. La estratificación geográfica preserva la distribución urbana-rural y los distritos electorales locales y federales. Cobertura nacional en las 32 entidades federativas. Las cuotas por sexo y rango de edad se calibran al último corte vigente de la Lista Nominal del INE.

¿Cuál es el margen de error típico de un estudio SRC?

Error muestral típico de ±2.0 a ±3.5 puntos porcentuales con 95% de confianza, según el tamaño de muestra (800 a 2,400 entrevistas nacionales). Cada estudio publicado lleva ficha técnica con el error muestral específico, el tamaño exacto de muestra y el nivel de confianza utilizado.

¿Cómo se pondera el resultado contra la Lista Nominal?

Calibración del resultado bruto sobre seis variables: sexo, rango de edad (cinco cohortes de 18 a 65+), sección electoral (probabilidad inversa de selección), probabilidad de voto (modelo logit para estudios pre-jornada), educación (cuando se reporta, contra ENOE de INEGI) y estrato urbano-rural (contra conteo INEGI por sección electoral). La calibración usa el corte vigente de la Lista Nominal del INE.

¿Cómo se valida un estudio SRC contra el resultado oficial?

Cada predicción electoral publicada antes de la veda se contrasta públicamente contra el cómputo oficial certificado por la autoridad correspondiente: INE para elecciones federales, IECM para Ciudad de México, OPLEs estatales (como IEPC Durango) para elecciones estatales y municipales. El registro de validación de cada ciclo está publicado en /resultados con la diferencia exacta en puntos porcentuales y, cuando aplica, el Error Absoluto Promedio (EAP) entre candidatos.

Metodología · SRC®

Cómo medimos.

Muestreo probabilístico sobre la Lista Nominal del INE, levantamiento por IVR (telefonía automatizada con voz pregrabada y respuesta por teclado) a celulares seleccionados aleatoriamente, ponderación calibrada al último corte oficial y comparación pública contra el resultado del cómputo electoral en cada ciclo. Cada estudio publicado lleva ficha técnica completa.

Diseño muestral · SRC®

Marco, estratificación y tamaño de muestra.

01
Marco muestral INE
Lista Nominal del Instituto Nacional Electoral actualizada al último corte oficial publicado, segmentada por sección electoral. Cobertura nacional en las 32 entidades federativas.
02
Estratificación geográfica
Selección probabilística por sección electoral con afijación proporcional al tamaño de la lista nominal. Los estratos preservan la distribución urbana-rural y los distritos electorales locales y federales.
03
Tamaño y error
Tamaños de muestra entre 800 y 2,400 entrevistas a nivel nacional según el alcance del estudio. Error muestral típico ±2.0–±3.5 puntos porcentuales con 95% de confianza.

Levantamiento · SRC®

Telefónico automatizado por IVR.

01
Selección de números
Marcado aleatorio (RDD) sobre celulares activos en cada entidad federativa, con cuotas por sexo y rango de edad calibradas al último corte de la Lista Nominal del INE.
02
Cuestionario IVR
Sistema de respuesta de voz interactiva con voz pregrabada en español neutro; el respondiente contesta por teclado del teléfono (DTMF). Sin entrevistador humano: el mismo estímulo idéntico para cada llamada.
03
Control de calidad
Filtros automáticos por duración mínima, consistencia interna y patrones de respuesta (straight-lining, abandonos tempranos). Las llamadas que no superan los filtros se descartan antes de la ponderación.

Ponderación · SRC®

Variables de calibración.

Calibración al corte vigente. La probabilidad de voto se aplica únicamente a estudios electorales pre-jornada.

Sexo
Calibración a corte vigente · INE
Rango de edad
5 cohortes · 18 a 65+
Sección electoral
Probabilidad inversa de selección
Probabilidad de voto
Modelo logit cuando aplica · históricos de participación
Educación
INEGI · ENOE · cuando se reporta
Estrato urbano-rural
Conteo INEGI · sección electoral

Ficha técnica · SRC®

Lo que publicamos en cada estudio.

Acompaña a cada publicación. Los estudios sin ficha técnica completa no se difunden.

01Fecha de levantamiento
02Tamaño de muestra
03Error muestral y nivel de confianza
04Método de levantamiento
05Marco muestral y fuente
06Variables de ponderación
07Patrocinador del estudio
08Instrumento y cuestionario

Validación · SRC®

Estudio contra resultado oficial.

Comparación pública con el cómputo de la autoridad electoral correspondiente (INE, IECM, IEPC Durango) en cada ciclo. Para el registro completo, ver Resultados; definiciones y reglas de comparación en Precisión.

Federal · INE
Presidencia 2024
Diferencia
7.35 pp
Pronóstico SRC 52.4% vs. cómputo INE 59.75% para Claudia Sheinbaum.
Local · IECM
Jefatura de Gobierno CDMX 2024
Diferencia
6.50 pp
Pronóstico SRC 45.4% vs. PREP IECM 51.90% para Clara Brugada.
Municipal · IEPC Durango
Gómez Palacio 2025
EAP
1.18 pp
Error absoluto promedio entre candidatos.
Posición SRC 1 de 14
Municipal · IEPC Durango
Durango capital 2025
EAP
3.71 pp
Error absoluto promedio entre candidatos.
Posición SRC 2 de 15

Glosario y referencias · SRC®

Para profundizar.

Glosario electoral
Términos del INE: Lista Nominal, sección electoral, cómputo, corte. Ir al glosario.
Lista Nominal
Datos y metodología del padrón electoral por entidad. Ver fichas.
Encuestas publicadas
Cada estudio incluye su propia ficha técnica y explicador metodológico. Ver encuestas.
Consultas técnicas
Para preguntas sobre diseño muestral, ponderación o instrumentos: info@src.mx.

Preguntas frecuentes · SRC®

Lo que más nos preguntan sobre el método.

¿Cómo realiza SRC sus encuestas?: SRC utiliza levantamiento por IVR (Interactive Voice Response): marcado aleatorio a celulares (RDD) sobre marco muestral derivado de la Lista Nominal del INE, voz pregrabada en español neutro y respuesta del entrevistado mediante teclado del teléfono (DTMF). No hay entrevistador humano: cada respondiente recibe el mismo estímulo idéntico, lo que elimina el sesgo de entrevistador y la deseabilidad social. Los tamaños de muestra van de 800 a 2,400 entrevistas a nivel nacional, con error muestral típico de ±2.0 a ±3.5 puntos porcentuales al 95% de confianza.
¿Qué es IVR y por qué SRC lo utiliza?: IVR (Interactive Voice Response) es un sistema automatizado de telefonía: una grabación pregrabada plantea las preguntas y el respondiente contesta presionando teclas del teléfono. SRC lo utiliza por tres razones: (1) elimina el sesgo de entrevistador — el mismo estímulo idéntico en cada llamada; (2) reduce la deseabilidad social al no haber interlocutor humano; (3) permite muestras grandes de manera reproducible.
¿Cómo selecciona SRC su muestra?: Selección probabilística por sección electoral del INE con afijación proporcional al tamaño de la Lista Nominal. La estratificación geográfica preserva la distribución urbana-rural y los distritos electorales locales y federales. Cobertura nacional en las 32 entidades federativas. Las cuotas por sexo y rango de edad se calibran al último corte vigente de la Lista Nominal del INE.
¿Cuál es el margen de error típico de un estudio SRC?: Error muestral típico de ±2.0 a ±3.5 puntos porcentuales con 95% de confianza, según el tamaño de muestra (800 a 2,400 entrevistas nacionales). Cada estudio publicado lleva ficha técnica con el error muestral específico, el tamaño exacto de muestra y el nivel de confianza utilizado.
¿Cómo se pondera el resultado contra la Lista Nominal?: Calibración del resultado bruto sobre seis variables: sexo, rango de edad (cinco cohortes de 18 a 65+), sección electoral (probabilidad inversa de selección), probabilidad de voto (modelo logit para estudios pre-jornada), educación (cuando se reporta, contra ENOE de INEGI) y estrato urbano-rural (contra conteo INEGI por sección electoral). La calibración usa el corte vigente de la Lista Nominal del INE.
¿Cómo se valida un estudio SRC contra el resultado oficial?: Cada predicción electoral publicada antes de la veda se contrasta públicamente contra el cómputo oficial certificado por la autoridad correspondiente: INE para elecciones federales, IECM para Ciudad de México, OPLEs estatales (como IEPC Durango) para elecciones estatales y municipales. El registro de validación de cada ciclo está publicado en /resultados con la diferencia exacta en puntos porcentuales y, cuando aplica, el Error Absoluto Promedio (EAP) entre candidatos.