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01 Concepto

Muestra

Definición. Subconjunto de personas seleccionadas de un universo más grande para responder una encuesta. Una muestra bien diseñada permite estimar características del universo completo con un margen de error conocido y cuantificable.

En contexto. En estudios electorales mexicanos el universo suele ser la lista nominal o el padrón electoral. La muestra se extrae usando técnicas probabilísticas para que cada persona del universo tenga una probabilidad calculable de ser seleccionada. Una muestra representativa reproduce las características del universo (sexo, edad, región, NSE, escolaridad) en las mismas proporciones; una muestra aleatoria asigna a cada miembro una probabilidad conocida — condición necesaria para calcular intervalos de confianza válidos. Cuando la muestra ejecutada se desvía del diseño, se aplica ponderación para corregir.

Ejemplo. Para estimar intención de voto en Nuevo León (universo ≈ 4.2 millones de electores), una muestra probabilística de 1,000 personas correctamente diseñada produce un margen de ±3.1 pp al 95%. Aumentar a 2,000 reduce el margen a ±2.2 — costo doble, error 0.9 pp menor.

Identificadores: es.wikipedia.org · wikidata.org

02 Términos relacionados

03 Referencias

  • AAPOR — Standards for Survey Sampling
  • INE — Marco Muestral del Padrón Electoral
  • ESOMAR — Guidelines on Sample Quality

04 Cómo citar

Statistical Research Corporation (SRC). "Muestra."
Glosario de Investigación Demoscópica.
https://www.src.org.mx/glosario/muestra.
Consultado: {fecha}.

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