01 — Concepto
Muestra
Definición. Subconjunto de personas seleccionadas de un universo más grande para responder una encuesta. Una muestra bien diseñada permite estimar características del universo completo con un margen de error conocido y cuantificable.
En contexto. En estudios electorales mexicanos el universo suele ser la lista nominal o el padrón electoral. La muestra se extrae usando técnicas probabilísticas para que cada persona del universo tenga una probabilidad calculable de ser seleccionada. Una muestra representativa reproduce las características del universo (sexo, edad, región, NSE, escolaridad) en las mismas proporciones; una muestra aleatoria asigna a cada miembro una probabilidad conocida — condición necesaria para calcular intervalos de confianza válidos. Cuando la muestra ejecutada se desvía del diseño, se aplica ponderación para corregir.
Ejemplo. Para estimar intención de voto en Nuevo León (universo ≈ 4.2 millones de electores), una muestra probabilística de 1,000 personas correctamente diseñada produce un margen de ±3.1 pp al 95%. Aumentar a 2,000 reduce el margen a ±2.2 — costo doble, error 0.9 pp menor.
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02 — Preguntas frecuentes
- ¿Qué es una muestra representativa?
- Es la que reproduce las características del universo — sexo, edad, región, NSE, escolaridad — en las mismas proporciones. Es distinta de una muestra aleatoria, que asigna a cada miembro del universo una probabilidad conocida de ser seleccionado; esa segunda propiedad es la condición necesaria para calcular intervalos de confianza válidos.
- ¿Qué significa que una muestra debe ser representativa?
- Significa que su composición debe reproducir la del universo en las mismas proporciones conocidas: sexo, edad, región, NSE y escolaridad. Sin esa correspondencia, el agregado describe a quienes contestaron y no al universo que se quería medir. Cuando la muestra ejecutada se desvía del diseño, se aplica ponderación para corregir la parte observable de la desviación.
- ¿Cuál es la muestra de una encuesta?
- Es el subconjunto de personas efectivamente seleccionadas del universo para responderla, y su tamaño determina el margen de error. Para estimar intención de voto en Nuevo León, con un universo de alrededor de 4.2 millones de electores, una muestra probabilística de 1,000 personas correctamente diseñada produce un margen de ±3.1 pp al 95%; aumentarla a 2,000 lo reduce a ±2.2 pp, a costo doble.
03 — Términos relacionados
- Ponderación
Proceso estadístico que asigna pesos diferenciados a las observaciones de una encuesta para corregir desviaciones entre la muestra ejecutada y el universo objetivo. La ponderación NO inventa datos: redistribuye la importancia de respuestas reales para que el agregado refleje la composición conocida del universo.
- Intervalo de confianza
Rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de un parámetro de la población, con un nivel de confianza específico (típicamente 95%). Se construye a partir del margen de error aplicado a la estimación puntual.
- Margen de error
Cuantificación del error de muestreo en una encuesta, expresado en puntos porcentuales. Indica el ancho a cada lado de la estimación dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de la población al nivel de confianza reportado.
- Casa encuestadora
Organización profesional dedicada al diseño, ejecución, análisis y publicación de encuestas de opinión pública y estudios de mercado. En México la actividad está regulada parcialmente por el INE cuando los estudios versan sobre procesos electorales en curso.
04 — Referencias
- AAPOR — Standards for Survey Sampling
- INE — Marco Muestral del Padrón Electoral
- ESOMAR — Guidelines on Sample Quality
05 — Cómo citar
Statistical Research Corporation (SRC). "Muestra."
Glosario de Investigación Demoscópica.
https://www.src.org.mx/glosario/muestra.
Consultado: {fecha}.