01 — Concepto
Intervalo de confianza
Definición. Rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de un parámetro de la población, con un nivel de confianza específico (típicamente 95%). Se construye a partir del margen de error aplicado a la estimación puntual.
En contexto. Si una encuesta reporta 42% para un candidato con margen de ±3 puntos al 95% de confianza, el intervalo es [39%, 45%]. La interpretación correcta es operacional: si el procedimiento de muestreo se repitiera 100 veces con muestras independientes, en aproximadamente 95 de esas repeticiones el intervalo construido contendría el valor real. NO significa que hay 95% de probabilidad de que el valor real esté en ese intervalo específico — esa lectura es bayesiana y requiere supuestos adicionales.
Ejemplo. Candidato A: 42% ±3 pp IC95% [39%, 45%]. Candidato B: 38% ±3 pp IC95% [35%, 41%]. Los intervalos se traslapan (45% > 35%), por lo que la diferencia entre A y B no es estadísticamente significativa al 95%.
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02 — Preguntas frecuentes
- ¿Cómo se calcula el intervalo de confianza para una encuesta?
- Se construye aplicando el margen de error a la estimación puntual: el intervalo va de la estimación menos el margen a la estimación más el margen. Si una encuesta reporta 42% para un candidato con un margen de ±3 puntos porcentuales al 95% de confianza, el intervalo de confianza es [39%, 45%].
- ¿Cómo se calcula un intervalo de confianza?
- El intervalo es la estimación puntual más y menos el margen de error, al nivel de confianza reportado. Con dos candidatos: A con 42% ±3 puntos porcentuales da IC95% [39%, 45%]; B con 38% ±3 puntos porcentuales da IC95% [35%, 41%]. Los intervalos se traslapan, porque 45% es mayor que 35%, de modo que la diferencia entre A y B no es estadísticamente significativa al 95%.
- ¿Intervalo de confianza del 95% qué significa?
- Su lectura correcta es operacional: si el procedimiento de muestreo se repitiera 100 veces con muestras independientes, en aproximadamente 95 de esas repeticiones el intervalo construido contendría el valor real. NO significa que haya 95% de probabilidad de que el valor real esté dentro de ese intervalo específico — esa lectura es bayesiana y requiere supuestos adicionales.
- ¿Qué es un intervalo de encuesta?
- En el reporte de una encuesta, el intervalo es el rango dentro del cual se espera que se encuentre el valor real del parámetro en la población, con un nivel de confianza específico, típicamente 95%. No es un dato aparte del porcentaje publicado: es ese porcentaje con su margen de error aplicado. Una estimación de 42% con margen de ±3 pp equivale al intervalo [39%, 45%].
03 — Términos relacionados
- Margen de error
Cuantificación del error de muestreo en una encuesta, expresado en puntos porcentuales. Indica el ancho a cada lado de la estimación dentro del cual se espera que se encuentre el valor real de la población al nivel de confianza reportado.
- Muestra
Subconjunto de personas seleccionadas de un universo más grande para responder una encuesta. Una muestra bien diseñada permite estimar características del universo completo con un margen de error conocido y cuantificable.
- Punto porcentual
Unidad de medida de la diferencia aritmética entre dos porcentajes. Se abrevia pp. Distinta de porcentaje, que mide cambio relativo.
04 — Referencias
- AAPOR — Margin of Sampling Error / Credibility Intervals
- ESOMAR — Reporting Sample-Based Studies
05 — Cómo citar
Statistical Research Corporation (SRC). "Intervalo de confianza."
Glosario de Investigación Demoscópica.
https://www.src.org.mx/glosario/intervalo-de-confianza.
Consultado: {fecha}.